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人工智能改变未来
发布时间: 2020-10-15 浏览次数: 10

 

 

  

    数年来,几乎每天都能听到关于人工智能的重大资讯,其间,笔者针对人工智能的产业应用问题展开了一系列思考和研究,并得出了一些结论,本书即是对这些的总结。
    野村直之著的《人工智能改变未来:工作方式产业和社会的变革》分三大部分,第I部考察AI在特定行业和业务中的应用前景;具体论及AI的发展程度、人工智能如何改变人类特别是白领阶层的工作、AI与IoT的关系,此外该部分还针对几种不同类型的AI所擅长的领域,分别就“分析”“识别/认知”“学习/对话”三方面展开论述,探索了伴随AI发展不同领域内的企业和社会将发生怎样的变化。
    在第II部中,前两章是关于如何充分运用AI开发新服务以及怎样维护既存服务的相关内容。之后的章节中将举出其他行业、企业内部具体部门等例子,同时附带具体事例展开论述。针对AI在制造业、广告/市场营销,以及令人稍感意外的农林水产领域中的应用进行考察后,不难发现IT只有与其他相关行业相结合才能继续发展下去,而这其中与人才、人事方面的结合尤为重要。
    第III部围绕与其它国家AI研究、应用的对比,就AI在不同领域中的渗透所引发的行业重组等问题展开说明,思考应该怎样推动AI的研发和利用。
    (日)野村直之 著;付天祺 译
    东方出版社2018年6月出版
    索书号:TP18/Y411
    ISBN:978-7-5060-8245-7

目录

第I部 人工智能将改变十年后的工作与社会
章 AI(人工智能)的发展现状
飞速发展的人工智能研究
从“能够做什么?”思考人工智能
AI的定义、语义的扩展
五花八门的AI:种类、方向上的多样性
“强一弱”“专用一通用”“常识和数据量”三种分类
IBM的“沃森”是“专用AI”的集合体
研究者眼中的AI各不相同
当前真实的AI和人们期待的AI
为什么第三次AI热潮名副其实?
能够满足产业需求的AI发展
为什么大数据离不开AI?
第2章 白领阶层的工作将发生哪些变化?
支撑智能生产的AI
消费者接触点、企业间、企业内业务流程所追求的实时化
对实时化要求较高的行业和业务
AI将取代哪些业务?
第3章 IoT与人工智能:合作的扩展
IoT离不开AI
机器融人社会生活
第4章 数据解析改变企业经营
何为“分析”?
重点是“非数据化的对象”
怎样收集顾客的意见:在非定形数据分析中充分利用AI
全自动解析、汇总意见反馈:人类专注于不错分析
人类和机器相互配合短时间内绘制定位图
IBM企业的“分析学”
是否还需要数据科学家?
数据干扰处理依然是一项重大课题
第5章 “认常识别能力”的提升改变社会生活
背景:图片时代
直观感性地理解深度学习
人类的感觉和认知能力居然是数码的!
目前深度学习的可能性和限度
深度学习工业应用中的关键:用于算法训练的数据制作与选择,
第6章 “学习对话能力”的提升改变社会生活
“会思考的计算机”怎样用自然语言进行理解、思考、质疑?
“摘要”的功能极为关键
忠实于人类的智体作用
人类在智体的协助下变得更加轻松
“智体梦”在API合作有望成真
人类学习与深度学习的区别是什么?
第7章 人工智能与未来媒体:记者将被AI淘汰?
越来越广泛的工商业应用
金融圈的科技革命:AI+Fintech
X―Tech时代:AI和非传统型IT向各行业渗透
X―Tech的后援:开放数据
MediaTech:机器人能否取代记者?
AI已能写出自然的文章
与艺术的大胆结合!人工智能的著作权如何界定?
创作一个100万PV作品的人类vs创作100万个IPV作品的AI
第II部 人工智能与未来商业
第8章 新服务的诞生
AI将催生哪些新服务和新行业?
AI艺术创作:深度学习如何服务人类创作?
AI基于大数据和常识自动选择背景音乐
新服务开发的基础:AI及常识处理应用服务发展的可能性
第9章 既存服务的改善和高效化
咨询台的纠纷调解:故障检修与答疑
解析、预测供需和顾客动态,优化产量和速度
医疗和健康管理领域中低成本图像诊断方兴未艾
AI保证驾驶安全和车险公平
Fintech:既存金融服务的延伸
对话型机器人带来人性化电子交易
安保、仓储、物流、检修、消防、警察、防工实时监控
0章 制造业IT化升级,
AI:制造业起死回生的重要契机
X―Teeh、制造业IT化这种本末倒置的发展能否成为主流?
什么是深度学习?
AI被应用于工厂内部检测
3D打印革新制造业
单元生产中人类的好搭档AI和双臂机器人
1章 广告行业和市场营销的巨变
市场营销的自动化
社交媒体与人工智能
社交广告、社交媒体营销的未来
通过大量比对发掘众多潜在顾客
2章 人工智能在农林水产业中的应用
智能农业时代还有多远?
农业IoT不只是植物工厂:数据收集和分析
AI养蜂、AI养鱼
AI能否代替人类承担农林水产业中的繁重劳动?
人工智能如何促进智能农业发展?
3章 间接业务也会受到影响
AI技术在人才匹配方面的应用
人事相关的具体KPI实施政策和问题
第III部 人工智能何去何从
4章 Al研发趋势
大国逐鹿,如何抢占AI高地?
从专用AI到通用AI的实用化之路
产业的清规戒律:劣质AI、伪造AI的乱象
融入AI的产业重组和行政服务改革
AI语境下怎样发展教育、培养人才?
有选择地开发能够为每个个体带来幸福的AI
5章 AI与人类的未来:深度学习将淘汰人类?
关于技术奇点
难以预测的机器人、AI失控
详细解读牛津大学的预测:机器将取代哪些工作?
在新式工具的辅助下普通人也能够从事创造性的工作,提升工作效率
和收入
生活的智慧在于凡事多问“为什么”
海外大型企业垄断生产资料?
派遣、外包学问下以AI为前提的重构与解体将加速

 

 

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